JK1GPC Blog

＊更新中: 最終更新 2026年9月15日  10:00＊ ----------------------------------- 評価結果は別のブログに入れることにします＊ 簡易評価結果(更新中)→ https://jk1gpc.blogspot.com/2026/09/wisper.html ----------------------------------- FreeDVの評価に使われたWhisper ASR(音声認識)をWindows PCにインストールしてみました。 https://github.com/openai/whisper https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3 のModel detailsにありますが、多言語対応はlarge, large-v2, large-v3　の3種類です。 ここではlarge-v3を入れてみます。PCによってはlarge,large-v2の方が良いかも知れません。 以下をインストールすればオプションでlarge,large-v2,large-v3が選べます。 ここではまずオプションでlaergr-v3を選びます。 以下の手順であればgithubなどからのインストールは必要ありません。 Windows11 PC(Mini-PC: 13th Gen Core i9, メモリ32GB )に入れてみました。 メモリーは16GB以上が推奨のようです。 なおLinux(Ubuntu)にもインストール可能なようですが、NVIDIA GPUがないと遅くなるようです。 １．Python(パイソン)をインストールする。 まずPythonを　 https://www.python.org/downloads/windows/ 　からインストールします。バージョンは少し古い3.11.7をインストールしました。 インストール画面で"Add python.exe to PATH"にチェックしてからインストールします。 つぎにWindowsターミナル(Power Shell)を起動します。 （Windowsマーク 右クリックしてターミナル管理者を起動します） *コマンドはコピペすると便利です。ターミナルで右クリックするだけでペーストできます。 以下のコマンドでバージョンが表...

 ＊最終更新 2026年9月12日　23:20 ＊Whisper音声認識に関しては以下のサイト(ブログ)を参照ください。 https://jk1gpc.blogspot.com/2026/09/wisper-large-v3.html https://jk1gpc.blogspot.com/2026/09/wisper.html 注: 本ブログの内容は、私見ならびにAI(Chat-GPTなど）による内容を含みますので誤りがある可能性があります。 AIによる回答の引用はアンダーバーを付けています。 以前のブログでFreeDVの音声評価について記述しました。 https://jk1gpc.blogspot.com/2026/09/freedv.html JS1MAV/JA5AEA 堤さんより、AIによる音声評価として VOISMOS(音声主観評価)の中で日本の東大猿渡研のUTMOS（UTokyo-SaruLab MOS prediction system）　 https://note.com/ainest/n/n6b1f553b45a4 　があるという情報を頂きましたので、この内容を含め続編としてまとめて行きたいと思います。 UTMOSに関する内容は： 論文    　 https://arxiv.org/abs/2204.02152 github    https://github.com/sarulab-speech/UTMOS22 　にあります。 なお、このUTMOSはvoicemos-challenge（ https://sites.google.com/view/voicemos-challenge ：人間によるMOSをAIで推定する技術の比較大会）の2022年でトップになったものです。 voicemos-challenge2022のレポート論文は　 https://www.isca-archive.org/interspeech_2022/huang22f_interspeech.pdf にあります。 留意点として、2022年のこの論文にありますが、英語と中国語による評価のみで日本語による評価はなかったようです 。 なお、UTMOSv2は2024年のものです。 UTMOSv2  https://gith...

 今日は、アマチュア無線と商用無線（ここでは携帯電話のような商用無線を想定）についてどのような違いがあるか、私見ですが纏めてみたいと思います。 ***スマホでは見にくいようです: 図を追加*** 　　　　　　　　　　　 アマチュア無線 　　　　　　　　　　　 携帯電話 目的 　　　　　　技術的興味、自己訓練、実験・趣味　商用サービス(業務・緊急連絡にも使用)　　 要求品質 ※1 　　交信成立性 (低 RASIS でも可能)            　高RASIS(信頼性・可用性・・・)※2 ハード/ソフト※ 3    メーカー製か自作(OSS含む)     　　   メーカー製(基本ライセンス制) 通信インフラ 　　無線機どうしの直接無線通信※4           基地局・光回線・コアNWの依存必須 周波数・帯域幅 　固定特定帯域を共用　　　　　　　　キャリアに専門免許 暗号化・秘匿性 　原則禁止　　　　　　　　　　　　　 通信の秘匿性、個人情報保護　　　 ペナルティ               原則なし　　　　　　　　　　　　　通信断などはサービス品質の低下を　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　招き解約や損害賠償を招く可能性 ※1 アマチュア無線の音声通話においては単一人間の声が重視されるが、携帯電話では(ある程度の）バックグラウンド音（音楽や電車音など）も重視される可能性がある ※2 確実に動作し消費電力などを予測でき、相互接続性や安定運用・保守性も重要 ※3 国内は技適が必要  アマチュア無線は  SDR 化が進む　 ※4  基本(Wires-XなどNWインフラを使用したものを除く) 　　他の無線局にどこまで通信可能性があるのか知ることが出来る(例: PSKレポータ)

  YOTA(Youngsterts On The Air) については、 以前のブログ で紹介しましたが、友人からの紹介でYOTAのメンバーの方より、以下の情報をいただきましたので紹介します。 今年の参加者の方が8月30日に ハムフェアでプレゼン されたようですが、この件を知らずまた会場にはいませんでしたので聞くことが出来ず残念でした。 今も活発に活動されているようで、アマチュア無線界にとって頼もしい限りです。 ----------------------------------------------------------- 日本からは、毎年開催される IARU 第１地域のサマーキャンプだけでなく、過去１回、タイで開催された、第３地域のサマーキャンプにも参加者を送っています。 YOTA Summer Campの歴代参加者は以下の通りです。参加記のあるものはURLを添付いたしましたのでよろしければご覧ください。 2018 R1 YOTA Summer Camp @イギリス JR2LHB, JE1XUZ 2022 R1 YOTA Summer Camp @クロアチア JE4WUD, JO4ISY 2023 R3 YOTA Summer Camp @タイ JO4KVB, JQ3BVC https://www.fbnews.jp/202312/w_reportfromthailand/ 2024 R1 YOTA Summer Camp @チェコ JK1EDC, JO4KVB, JJ1AHS https://www.jarl.org/Japanese/4_jarl/4-4_info/yotacamp2024rpt.htm l 2025 R1 YOTA Summer Camp @フランス JK1ULV, JK1FUI https://www.jarl.org/Japanese/4_jarl/4-4_info/yotacamp2025rpt.html 2026 R1 YOTA Summer Camp @オーストリア JL1DGW, JL1KMJ 今年のサマーキャンプにも、日本から二人が参加し、ハムフェアの会場で参加報告のプレゼンテーションをしてくれました。 -------------------------------------------------------...

****　更新 2026年9月14日 21:00 ****  ＊ ＊Whisper音声認識に関しては以下のサイトを参照ください。 https://jk1gpc.blogspot.com/2026/09/wisper-large-v3.html https://jk1gpc.blogspot.com/2026/09/wisper.html FreeDVの音声品質評価について、FreeDV同好会でも話題になったので調べた結果を以下に参考として記します。 FreeDVのようなインターネットを使用しないPTT ピアtoピアの電波伝搬によるデジタル通信はデコード限界付近におけるデジタルクリフの問題を、客観的な音声品質評価としてどうとらえるかが課題となります。 FreeDVの客観的な音声品質評価としては、RADE1/RADE2/SSBですでに評価されたものとして AWGN (Additive White Gaussian Noise)とMPP(MultiPoint Poor)による方法があります。 実測定は Whisper ASR (Wisper音声認識)による WER (Word Error Rate：語句誤り率:高い方が悪い)が使われたようです。 評価結果は以下のURLを参照してください。このブログの最後に日本語訳を付けました。 https://freedv.org/david-july-2026-wer-curves-v2-c-port-tuning-verification/ AWGN(Additive White Gaussian Noise:加法性白色ガウス雑音)曲線とは、フェージングや混信がない状態で、信号にランダムな雑音だけを加えたときの通信性能を表す曲線です。 MPP(MultiPoint Poor)は、HF通信で起こる厳しい選択性フェージングを人工的に再現した試験用チャンネル(通信路)の意味のようです。 AWGN曲線: 雑音(3KHz)だけを加えた基本性能 MPP曲線: 雑音(3KHz)とHF特有のフェージングを加えた性能 FARGAN: 劣化のない音声特徴量を入力した FARGAN(Frame-wise Auto-Regressive Generative Audio Network） Clean: 劣化のない音声 重要な点は、以下の点です。 RA...

 JP1LRT局より、以前のブログ(WSJT-X3.2.0)の投稿に、以下のコメントいただきました。 「3.1ベースですが改造版をリリースしています　試用してみていただけると幸いです https://github.com/jp1lrt/wsjtx-avelag/blob/main/README_ja.md 　」 ということで、さっそくインストール(ZIPファイルの解凍です）してみました。 https://github.com/jp1lrt/wsjtx-avelag/releases/tag/20260901A-REB522-P6 より、まずStandard edition（従来のWSJTのルック&フィール) WSJT-X_20260901A-REB522-P6_win64.zip　をダウンロードして解凍して、Cドライブにフォルダごと移しました。 C:\Users\(ユーザ名)\AppData\Local\WSJT-Xにある　wsjt_log.adi　を　C:\Users\(ユーザ名)\AppData\Local\WSJT-X_ORG2025OCT10 のディレクトリにコピーしておきます。 私はJTAlert2を使っているので、JTAlert2のSetting→Manage Settinsより改造版をAuto-Startにwsjt-xの代わりに有効にして、立ち上げてみました。 通常に表示がされました。少し使って見たいと思います。 なお、設定は　WSJT-X_Improved_JP1LRT_User_Guide_JA_1_9.docx　にあるようです。 良く読んでから設定した方が良さそうです。