FreeDVの音声品質評価について
**** 修正/追記 2026年9月8日 18:30 **** FreeDVの音声品質評価について、FreeDV同好会でも話題になったので、少し調べた結果を以下に参考として記します。 FreeDVのようなインターネットを使用しないピアtoピアの電波伝搬による通信はデコード限界付近におけるデジタルクリフの問題を、客観的な音声品質評価評価としてどうとらえるかが課題となります。 FreeDVの客観的な音声品質評価としては、RADE1/RADE2/SSBですでに評価されたものとして以下の AWGN(Additive White Gaussian Noise)とMPP(MultiPoint Poor)などによる方法があります。実測定はWER(Word Error Rate)が使われたようです。 以下のURLを参照ください。 https://freedv.org/david-july-2026-wer-curves-v2-c-port-tuning-verification/ MPPは簡単にいうと、HF通信で起こる厳しい選択性フェージングを人工的に再現した試験用チャンネルの意味のようです。 参考以下URLは https://arxiv.org/html/2505.06671v2?utm_source=chatgpt.com ただしこの論文はRADE1のあくまでも論理的な説明のようでRADE1の実装が実際にどうなのかは不明です。 AIによるこの論文の関連部分の日本語要約をこの文章の最後に入れています。 なお、AWGN(Additive White Gaussian Noise: 加法性白色ガウス雑音) 曲線とは、フェージングや混信がない状態で、信号にランダムな雑音だけを加えたときの通信性能を表す曲線です。 AWGN曲線=雑音だけを加えた基本性能 MPP曲線=雑音とHF特有のフェージングを加えた性能 ただしWERには課題があると思います。その一つはWERは言語による違いがあることです。 RADE1の学習では日本語を含む多言語・方言(約205時間、 900人以上の話者、 34の言語・方言、 4秒単位に分割)で学習された(RADE1の時?)と書かれていますが、学習時間などやWERが適正であるかなどは、やはり検証が必要になるかと思いました。 次に https:...